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如何让我们宝贝出现在手淘的千人千面页面的条件:
第一:需要在商品第五张主图上传宝贝的白底图,必须符合手淘入口图的规范,才有机会从现在首页上。
长图:建议使用800*1200的尺寸规范,如果不上传长图,在搜索列表、市场活动等页面的资源模式将无法展示宝贝;我们的长图就是编辑宝贝的第六张主图;对于服饰鞋包类目有编辑权限是必须要去做的;如果想要在手机端展出这个宝贝,如果没有上传宝贝的长图,就意味着可能没有手机端展出的机会 。
主图视频:时长在30秒以内的短视频可以优先在爱逛街等推荐频道展现;3:4主要是去透出天猫的视频,按照默认系统比例操作就可以了。
宝贝视频:将在宝贝的详情页进行展示,可以更加真实、直观的表达商品的卖点,快速提升成交转化;
素材点: 猜你喜欢优选池:商家素材中心(优先上传猜你喜欢优选池,会更有机会获得手淘流量的机会);优先完善这些渠道的场景的商品素材,会有机会获得更多的手淘流量;会增加商品的展现以及成交机会;是在宝贝上架的三天内去完善;顽兔抠图(鹿班---智能设计工作台:一键抠图一次最多不能超过20张,大小在5M以内,包括白底图、透明图、纯色图等,能够快捷智能生成,需要有原图,可以二次上传;可以优化部分图片的基础素材;可以一键智能生成营销文案:通过阿里妈妈自然语言的算法,能够写出更匹配的营销文案;对于我们的宝贝的后续的检索抓取也是会有一定的帮助到的)。 鹿班设计: 旺铺设计:主要是用于旺铺的页面设置和智能运营;主图测图:搜索和猜你喜欢的主图测图,是用于公域入口的主图运营;主图打标:宝贝的主图打标,批量打标,是永久免费的。 上传不了:系统审核不通过;产品对于系统检索的模块不匹配 阿里案例:是阿里官方的图片陈列规范平台,指导商家图片素材规范,增加淘宝、天猫等营销平台前台商品的透出曝光率,提升商家的商品转化率;
公私域流量板块: 洋淘买家秀:运营买家秀可以获得猜你喜欢流量活动报名的权益,让猜你喜欢流量多次曝光,拿到更多的免费流量;首先面向高潜力商品进行展示,需要做的就是争取每款宝贝至少被官方收录一条及以上的优质买家秀即可,优质视频的买家秀能获得优先曝光;一旦这些宝贝有买家内容被官方收录,就可以展示在猜你喜欢的频道;
购后链路:帮助解决用户买完即走的问题;主要是产出我们买家的粘性度;可以提高复购和链路的问题;是为了避免已成交客户的数据流量; 微淘:是需要去进行对应的积累;发微淘的主题有很多种,比如店铺上新、好货种草、买家秀、主题清单、粉丝福利等等。之所以它有这么多形式,就是为了通过内容和粉丝互动。
直播:有等级要求; 群聊:有等级要求; 短视频:可以利用淘拍去做,可以增加单品权重和整个店铺的展现曝光机会以及权重的增加; 付费流量: 直通车是做搜索的位置,让你的宝贝可以在最佳位置展现,定向人群操作,直通车开人群和定向会比超级推荐和钻展的效果要好;超级推荐是去做首页流量的操作,是目前最直观的猜你喜欢的流量工具,做完之后要有转化,可以做老客户的兴趣转化(客户运营平台),淘宝是一个交易平台,是需要获利的;钻展的人群精准展出。 发布宝贝的时候主图的规范以及要求: 1) 宝贝的图片:图片必须是正方形,图片的大小必须是800800的;图片的格式是JPG的,在300K以内; 2) 在整张图片中宝贝的主体要完整,要铺满整个画面,不要有太多的留白以及太大的间距; 3) 商品是正方形的话,要四面顶边; 4) 商品如果是长方形的,要上下顶边,左右居中放置; 5) 如果商品是横向的,要左右顶边,上下居中; 6) 宝贝的第五张白底图必须是纯白底的,要将抠好的素材图、边缘处理干净,没有阴影,不能有多余的背景、线条等未处理的元素; 7) 宝贝的图片上没有logo、,没有水印、无文字、无拼接,无牛皮癣; 8) 图片中不要出现模特,不能出现人体任何部位:比如手、脚、腿、头等; 9) 宝贝必须是平铺或者挂拍,不可以出现衣架(衣架的挂钩也不可以)、不要使用假模、不要有商品吊牌等; 10)宝贝尽量要正向摆放,尽量不要侧面或背面展示,宝贝的主体不要左右倾斜; 11) 图片美观度高,要清晰,品质感强,商品展现尽量平整,不要出现褶皱; 12) 构图明快简洁,商品主体清晰、明确、突出,要居中放置; 13) 每张图片中只能出现一个主体,不可同时出现多个相同主体; 如果是套装:无论是几件套,套装的几件商品中还是要有一个商品主体,其他为辅,商品构图要紧凑,几件商品的间距不要过大,会影响商品的展示效果;构图不要过于细长,尽量方正,这样最利于商品在首页最大化展现; 14)宝贝的主体必须要全部的完整的展示出来,展示的比例不要过小,商品主体的尺寸要大于300x300。 想要获取手淘首页流量需要关注的因素: 1) 宝贝的类目、属性、标题以及关键词的选择; 2) 店铺的DSR动态评分(包括宝贝与描述相符、卖家的服务态度、物流服务的质量); 3) 好评晒图的情况; 4) 店铺的宝贝的收藏加购的数据以及客户的停留时间等。 |