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商务数据分析现在已经成为一项热门,企业对会分析数据的人才需求越来越大,要知道,数据不只是一张表,从这里面得到是上一步得结果,也是下一步我们需要围绕制订方案的依据,从数据当中得到经验,应用到下一步的运营里,今天小编就和大家说说超级重要的数据分析哦!

  1、店铺的一切问题都可以从数据中分析出来,从数据出发可以让你找到问题的关键,并且及时作出调整。

  2、“支付转化率”是店铺最核心的数据,没有转化率其他的一切都无从谈起。(1)“支付转化率”要大于“同行同层平均”,“支付转化率”说明你的产品越受欢迎,访客价值也越高;(2)店铺的“支付转化率”是由具体商品的“支付转化率”决定的,想提高店铺的“支付转化率”应该先提高具体商品的“支付转化率”。

  3、先提高“支付转化率”再提高“访客数”,会得到事半功倍的效果。分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”,分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”,找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高,不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。

  4、“客单价”的提升主要靠商品单价和关联销售。(1)在同样的流量下,尽可能把流量引导至“单价高”且“转化率高”的商品,并降低“单价低”且“转化率低”商品的流量,这样可以直接提高销售额和客单价。(2)打造宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等,尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝,买得越多客单价越高。

  5、“DSR动态评分”是反馈商品满意度、物流满意度、客服满意度的指标,这是反馈顾客满意度的数据。(1)虽然是3个评分指标,但却不是独立的。提高任意一个指标,都可以促进3个评分的提升,因为在顾客对某一个方面不满意时其他的分数也不会给高。(2)商品质量、物流速度、客服付是最基本的要求,做好这三点“DSR动态评分”一般不会太差。(3)给顾客额外的赠品和惊喜可以提高顾客的满意度,从而提高“DSR动态评分”。

  6、涉及到店铺的数据非常多,限于篇幅不在一一解释。当你在遇到一个数据的时候思考一下数据的本质是什么,然后再思考如何改进这些数据。

  7、最后要留意,有时候的数据是错的。例如预售商品的“支付转化率”为0,此时如何判断商品的真实转化率呢?答案是参考“下单转化率”或者直接人工统计预售订单量再除以访客数。

  8、上新不要随机上,定期上新,定好时间后要坚持,上新是维护老客最好的办法;上线前做好预热,在微博微淘微信短信都要展开;上新是为了从众发掘爆款潜质宝贝,所以要做好上新后的测款计划;结合柔性供应链,没有得到市场认可的款不要批量生产,以免库存压力过大。

  学会数据分析,会对店铺的整体运营把握的非常准确,数据分析做好了,就两个字啊,精准!所以大家还是要引起注意的,其他店铺的数据分析都做好了,咱们呢?





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